卡内基梅隆大学（CMU）与Meta于7月9日宣布了一项合作项目。该项目旨在使用可穿戴传感技术，使具有不同运动能力的人能够在数字和MR环境中完成日常任务并享受游戏乐趣。
图源：卡内基梅隆大学
Meta 在肌电图方面的研究使用放置在皮肤上的传感器来测量用户通过手腕肌肉产生的电信号，这些电信号被转换成各种设备的输入信号。虽然 Meta 已经证明这项技术可以取代键盘和操纵杆，但该团队仍在继续投资和支持不同的项目，以确认这项技术可以被广泛的人使用。
道格拉斯·韦伯机械工程系教授和神经科学研究所卡内基梅隆大学的研究人员此前曾证明，完全手部瘫痪的人仍能控制前臂肌肉，即使是那些太弱而无法运动的肌肉。他的团队发现，一些脊髓损伤患者在尝试移动特定手指时仍表现出独特的肌肉活动模式，这可以用于人机交互。
“这项研究评估了绕过身体运动并依靠肌肉信号的方法。如果成功，这种方法可以让身体残障人士更容易使用电脑和其他数字设备，”韦伯说。
Weber 的团队希望与 Meta 合作，进一步巩固其 初步成果利用 Meta 的表面肌电图 (sEMG) 研究原型和相关软件来评估脊髓损伤患者是否能够与计算机和混合现实系统等数字设备进行交互，以及交互程度如何。
该项目以交互式计算任务为中心。经机构审查委员会批准，研究参与者首先进行一系列自适应迷你游戏。一旦他们的熟练程度得到基准测试，卡内基梅隆大学团队就会根据参与者的能力和兴趣，在混合现实中创建新的游戏和其他活动。
卡内基梅隆大学博士候选人戴琳·德斯普拉德尔·鲁马尔多 (Dailyn Despradel Rumaldo) 解释说：“在数字世界中，身体能力健全或有限的人可以利用运动系统发出的信号进行虚拟活动。就混合现实技术而言，我们正在创建模拟环境，用户可以与物体和其他用户互动，而不受运动能力的限制。”
译自：卡内基梅隆大学
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