2023年6月6日凌晨1:00，2023年苹果全球开发者大会如期而至。耗时七年时间、多次延迟发布，北京时间6月6日，苹果公司终于推出被行业翘首以待的VisionPro，定价3499美元。苹果CEO库克在会上表示，Apple Vision Pro“是一款革命性的产品，其性能、沉浸感和功能只有苹果才能提供。”
针对该产品，业内普遍认为虽然苹果Apple Vision Pro在技术上有较大革新，但依然未能解决行业一直以来存在的性价比与受众群等核心问题。另外，苹果公司在AI（人工智能）方面未做更多披露也让行业对其有所质疑。伴随ChatGPT的火热，行业密切关注包括微软、谷歌、苹果在内的巨头动作，相比微软、Google等已将AIGC能力应用于自家的几乎全部生态系统里，此次苹果并没有呈现AIGC布局。
从形态和技术路径上来看，苹果Vision Pro实现MR融合效果的核心技术是全彩“Video See Through”（VST），通过内置的深度相机和处理器等硬件设备将虚拟和现实场景融合在一起，为用户带来逼真的MR体验。
MR的光学形态分为VST与OST。AR产品通常采用的方案是OST，则是直接通过光学（Optical）实现了真实世界的透视，通过对真实环境的感知让虚拟物体与之融合。由于VST技术需要从实时摄像头中获取视频图像，因此在光线不足的情况下，显示效果可能会受到限制。另外，由于VST技术是相对较新的技术，因此目前的应用场景相对较少，仍需进一步发展和拓展。
自从十一年前谷歌高调推出一代Google Glass到如今“XR行业迎来iPhone时刻”，XR终端总是能够成为行业热议的焦点。但消费级的AR产品无论是技术研发，还是落地应用场景却始终难以进一步突破。
与C端AR仍然在探索如何为用户提供价值不同，工业AR有着比较明确的使用场景以及需求。近如信息辅助、远程协作、模拟培训，远如让一线工业人员实时与工业软件和AR相连，从而实现数字化流程与业务管理，减少人工操作和管理过程中的错误和事故，从而提高生产效率和产品质量，提高企业竞争力和市场占有率，助力工业企业实现数字化转型。 然而，需求明确并不代表B端AR普及难度就比C端小，无论任何应用场景，都有一套传统而行之有效的解决方案，并且有与之相匹配的制度、组织架构甚至产业链。所以企业对推动AR应用的积极性取决于诸多因素。 首先，企业需要考虑AR技术是否真正适用于自己的业务场景，是否能够为企业带来实际的业务价值和效益，从而进行技术投入和资源调配的决策。其次，企业还需要为AR技术的应用实施配置足够的资源和人力，进行有效的管理和协调。同时，还需要考虑与供应商、客户以及政府部门的合作和沟通，以及行业标准和法规等方面的遵守和配合。
另外，工业AR在普及过程中也面临许多挑战包括技术难度、成本高昂、人员培训等诸多问题。
经过五年时间的市场打磨，谷东科技在诸多垂直工业领域进行了深度应用探索，打造出了针对不同行业的工业AR数字化解决方案，包含全产品线（光学、硬件、软件、系统平台、数字模型等），覆盖工业设计、生产制造、故障诊断、维护保养等圈生命周期，还具备智能化运维、协同办公、数字化培训等功能。 到目前为止,谷东科技AR数字化解决方案已应用于汽车、电力、石化、航空航天以及军工等行业,订单与销售额年年增长，赢得了数量众多世界500强企业的信赖，大客户复购率超过90%。
工业AR将如何提升生产效率?
2023以来，工业AR硬件市场渗透率提升，企业对AR设备的采用率也逐渐增加。工业AR平台发展成为集成AR设备、应用、数据等的更加成熟的一体化解决方案，能够支持多种设备和应用场景，并普及至更多行业和应用领域。
如今，AR对各行业的赋能不仅仅局限于产品本身，AR能力逐渐与各行各业已有的成熟生态形成耦合。企业一方面需要专注于将产品精细化，依靠技术和产品优势，达到细分领域顶尖水平，构筑自身发展“护城河”。
在光学显示方面，谷东科技自主研发，经过精确的模拟计算，得到特定规格的光束来做曝光，过程中所使用的激光光强、主频率、带宽、相干性，以及材料的配方、曝光环境都是根据材料的特点通过真实的全息实验寻找最佳参数，因此这也提升了技术的研发难度和市场垄断性。
谷东科技研发的单层全彩色体全息光栅波导的显示效果
谷东科技首创自主知识产权七折叠、十二面体光机专利技术，做出了业内最高亮的基于OLED的阵列光波导产品，其光效在市场上具有绝对领先优势。在同等条件下，谷东科技光波导产品的显示亮度可达到业界同行的4~5倍。
在整机研发层面，去年12月发布的5G防爆单目阵列波导一体式AR眼镜 ——C2000S搭载行业领先的光波导技术，采用国产5G芯片及自研Webb OS系统，在显示技术、追踪性能、交互体验、安全防护等方面均有了重大进步，针对工业场景的极端需求也做了许多相应细节设计，是目前业内性能卓越、场景适应性非常高的一款工业级AR眼镜 。
在核心算法方面，不同于消费、游戏、娱乐等行业，工业生产对数据的精准性、实时性、一致性要求极高。基于自研的AI算法平台和深耕行业积累的大数据，谷东科技针对性研究并优化了工业生产过程中所涉及的人脸识别、行为检测、目标跟踪、语音识别、手势识别、文字识别、缺陷识别、红外识别与测温、仪器仪表自动读数等关键算法
。
同时，谷东科技还结合各种传感器，以及智能硬件设备，搭建了完整的工业智能化系统，实现了对工厂内各种数据的采集、分析、处理、辅助决策等全过程自动化。这些系统中应用到的算法，也都经过了多次的实际应用和优化，可以满足客户对于工业生产过程中各种数据处理的需求。
谷东科技华电风电AR数字化管理系统界面
AI能力或成AR产业竞争新维度
今年以来，工业AR数字化呈现了一些新的发展趋势，如ChatGPT与AR技术的深度融合、智能化的人机交互、更广泛的应用场景、数据化运维管理等等。
对于AR产业来说，处于刚起步期，竞争气氛无处不在。但是对于一家企业来说，只要掌握了核心的发展趋势，在降本与应用层面不断提升实力，也自然会在一轮又一轮的洗牌中留下来。
随着AR市场规模及出货量不断扩大，产业相关数据也会随之不断丰富，AR应用场景的理解会不断深刻。而AI作为新兴的智能应用工具，正在成为企业差异化竞争的重要抓手。
目前，谷东科技已经在现有AR产品和服务的基础上，将更多的AI技术应用于其AR技术中，并不断提升相关技术的研发和应用能力。近期，谷东科技推出了一系列集成了AI技术的AR产品和服务，如成功集成ChatGPT的智能AR眼镜、基于深度学习和计算机视觉的AR头显、基于人工智能和自然语言处理技术的AR智能助手等。 无论是需求层面还是供给层面，AI在AR产业的应用正在逐步渗透，从消费行业到工业领域，从智能化数据化管理到保障应用安全，AI都将会有利解决AR产业发展的痛点。未来，谷东科技还将加大对AI技术的投入，并与相关机构展开更加深入的合作，共同探索AI技术在AR领域的应用和发展，拓宽AR技术的应用。
END
原文始发于微信公众号（谷东科技）：苹果MR遇冷，国内AR产业需求着眼于提升生产力效率
Chinese 
English