Squint 宣布获得由红杉资本领投、Menlo Ventures 参投的 1300 万美元 A 轮融资

苹果和谷歌几年前就进军智能增强现实领域，为人们创造了使用智能手机摄像头识别日常物体并与之互动的方式，将这项技术放在日常消费者的地图上，并为企业提供了一种构建新体验的方式迎合他们。它还为构建视觉搜索新领域奠定了基础。

Squint是利用这一概念的初创公司之一，其创始人兼首席执行官 Devin Bhushan 将其描述为“一个在正确的时间将人们与正确的信息联系起来的平台”。

它目前专注于商业用户，为组织创建了一种简单快速的方式来构建基于 AR 的工作流程：用户将智能手机或平板电脑摄像头对准工作环境中的物理对象 - 无论这些对象是否“智能”且已连接或不 - 可以触发详细的分步说明来使用这些机器，记录表来记录维护或其他工作等等，并且他们可以使用基于人工智能的生成交互来弄清楚他们需要知道什么。

迄今为止，Squint 已经赢得了许多大型企业客户的青睐，他们使用它来管理工厂和其他工业环境中的工作流程，包括沃尔沃、西门子、高露洁棕榄、米其林和伯克希尔哈撒韦能源公司。现在，为了推动业务增长和更多技术开发，Squint 宣布获得由红杉资本领投、Menlo Ventures 参投的 1300 万美元 A 轮融资。

B2B 是其最初的目标，但与它的名字相反，Squint 的关注点更广泛。Bhushan 表示，其最终目标是“消除搜索栏，消除我们花在寻找信息和数据上的所有时间。”

Bhushan 在从事一项截然不同的业务时首次提出了公司的概念：他是 Splunk 的工程经理，在那里他帮助构思和构建了 Splunk AR，这是数据分析公司工具用户的一种方式将这些数据直接映射到物理机器上，以便更好地了解它们是如何实时工作的。

其想法是将 Splunk 的潜在客户群扩大到更多非技术用户。

“人们实际上真的很喜欢它，但他们没有那么多用例来可视化 Splunk 数据，”他回忆道。然而，他发现客户正在尝试将 AR 工具用于其他类型的工作流程，而这些工作流程超出了 Splunk 在数据方面处理的范围，这让 Bhushan 的企业触角动了动。“我们正在用这个概念来做一些事情，”他说，他心里想。“我认为我们实际上可以将 AR 带给大众。已经解锁了。”

Bhushan 于 2021 年离开 Splunk，并创立了 Squint 来追求这一想法。他说，虽然在 Splunk 工作让他思考更大的问题，但 Squint 的目标以及实现这些目标的途径非常独特。

“在 Splunk，我们从未解决过允许来自任何地方的数据和信息进入的问题，我们也从未解决过创作问题（因为它只会让你扫描设备并查看指标），”他说。“在 Squint，我们围绕对象检测部分以及内容创建进行了创新。” 他补充道，例如，计算机视觉和目标检测用于将视频转变为 AR 程序。

“我们也完全从头开始编写它，更多地利用我们在 Splunk 的时间作为学习经历。”

市场上已有多种方法可以为从事工业或其他实践工作的人员提供帮助。如果企业已经为员工配备了手机或平板电脑，他们可能会预先加载应用程序，或者他们可能会在机器上贴上二维码。更常见的方法非常类似：当人们必须验证他们的工作时，提供带有说明和注册日志的手册。

Bhushan 表示，Squint 解决方案的优势在于它更加动态和具体：企业可以轻松创建工作流程，并将其与用户要执行的非常具体的操作以及机器系统的特定区域联系起来。系统中的人工智能不仅涵盖用于识别物体的计算机视觉，还涵盖一个人可能经历的工作流程以及支持提出问题并从平台获取答案的能力的生成人工智能。

Bhushan 作为创始人的第一站是在 Menlo Ventures 孵化公司，作为 Menlo Labs 产品的一部分：他的联系人是 Tim Tully，该公司的合伙人，曾担任 Splunk 的 CTO，并与 Bhushan 密切合作。

Squint 在加入 Arc 团队时结识了红杉团队，Arc 是红杉 VC 的早期项目，旨在寻找和指导异常初创公司。（因此，Menlo 和红杉资本都是之前的投资者。）

但 Bhushan 的历史可以追溯到更远的地方，她是帮助运营 Arc 的红杉资本合伙人杰西·李 (Jess Lee)：两人大约十年前一起在雅虎工作。她将第一次看到 Devin 演示 Squint 如何工作时描述为“直觉魔法的时刻”，这与她第一次看到 AirTag 时的感受类似。

Lee 认为，构建下一代工具来帮助熟练工人更好地完成工作的时机已经成熟。“当你接到一份新工作时，你可以找到地板上可以指导你做什么的人，或者你可以去储藏室找到活页夹，或者你可以即兴发挥。或者，你可以拿出手机，这可以帮助你弄清楚，”她说。

无论是盘点、机器维护还是其他用途，关键是《Squint》表明技术最终将如何渗透到知识工作者之外的线下世界。在这些情况下，“没有人会考虑他们使用的是人工智能还是增强现实，”她补充道。