尽管扎克伯格计划每年在元宇宙领域投入100亿美元，但他未来的敌人很有可能将是车企。
10月29日，扎克伯克宣布将Facebook公司名称改为Meta，并计划在未来十年内让十亿人接触到元宇宙。
元宇宙，这一被外界认为是炒作的概念，和汽车行业更是风马牛不相及。
时机，让这两个物种碰到了一起。
即使最迟钝的人在2021年也已经感受到了汽车产品的数字化浪潮，从新势力到传统车企，再到试图大举入侵汽车产业的科技巨头们，所有人都已经嗅到下一代智能终端的气味。
与此同时，一些科技行业公司也在试图定义下一代智能终端，元宇宙以及背后的AR、VR技术和可穿戴设备，是他们描绘未来的图景。
孰真孰伪，或者说这两件事会不会是同一件事，这个判断非常重要。
如果你还是觉得这个想法过于大胆，这里有一个案例供参考：上世纪八九十年代，家庭游戏机风靡一时，甚至一度有机会干掉PC成为第一代的智能终端，红白机当时的出货量超过家用电脑，并且任天堂社长山内溥也在将红白机的硬件向电脑打造，试图侵吞当时还弱小的家用电脑产业，但最终未能成功，只能退守一隅。这个现在我们已经感受不到的竞争，却让当时的苹果颇为紧张。
对于曾经的汽车行业来说，曾经的特斯拉、蔚小理都不能被列为竞争对手，当战场发生了变化以后，新势力成为了被模仿的对象。在汽车产品在向智能汽车迭代之际，汽车公司开始与科技公司同台竞技。
元宇宙以及AR、VR将在智能汽车拥有最完美的落地场景，元宇宙第一阶段将有望在汽车上落地，可穿戴设备可能将是第二阶段。
一
Facebook在周三举行的开发者大会上通过一段视频展示了对未来的想象力。
视频中，扎克伯克在Metaverse中创建了一个分身，然后走进了一个虚拟的失重空间，这个空间由洛杉矶的一个开发者创建，符合物理规律，可以让你感受在太空中失重的感觉。在这里，小扎的朋友均以化身的形式和他交流。小扎还可以通过虚拟智能手表和现实世界中的真人视频通话，并将现实世界的一张3D图画投射到虚拟世界中，虚拟和现实还可以协作。
这只是Facebook对元宇宙想象的一部分。在这个世界中，理论上只要我们的计算资源足够，完全有能力复刻一个符合物理规律的现实世界，也许是一个比现实世界更大的虚拟世界。《雪崩》中的虚拟世界甚至只有一条大街，就把所有的建筑都包括了。
甚至我们还可以穿越时间的限制，将人类过去的历史复现，在不同时空中遨游，以实现身临其境般的《刺客信条》旅游模拟器，或者可以通过对历史的模拟去预测人类的未来。
但那都是科幻小说中描述的场景，现在我们只能使用Facebook旗下的Oculus Quest 2一体机去体验一些沉浸式游戏，例如你在打乒乓球游戏的时候，你会感觉挥拍很真实，仿佛在打真的乒乓球一样；当你在和游戏里的人物跳舞时，你会感觉这个假人就在你眼前，你俩接触的那一刻，脑海里的电信号甚至会给你一种接触到了对方皮肤的感觉。
家中的一位小朋友在玩了Quest 2的体感游戏之后表示，“我感觉我是个假人，他们在我眼前。”
大脑是很擅长想象的，这种通过视觉欺骗大脑的方式，让人获得“真实”的错觉，真假难辨，只有体验过的人才能感觉到，语言很难表达那种身临其境的感受。
到这里你可能觉得，就玩游戏而已，一个小场景，和汽车行业有什么关系。如果从互联网的演进路线来理解，我们对这个事情会有更清晰的认识，每一代互联网都对应着一代终端设备和交互方式。
第一代互联网是PC互联网，设备端以计算和通信为主，主要的价值在于把现实世界的图文信息数字化了，大量的网站将各种信息搬运上了互联网，交互方式为键盘鼠标；
第二代互联网是移动互联网，设备端以计算和移动通信为主，加上一些比较弱的传感器，例如GPS、陀螺仪、指纹、摄像头（其实主要用来拍照，而非用来感知）、麦克风等，这一代互联网不仅在上代互联网的基础上把信息数字化做得更好，再配合上移动通信+GPS的特性，把大量的线下服务也给数字化了，例如打车、外卖，甚至是移动办公，这代互联网的交互方式是触摸屏；
第三代互联网将是基于下一代的终端，这个设备不仅要在计算和通信上维持在较高的水准，还要配备超强的感知能力以驱动AI能力，而交互方式也不能再是之前的平面式，立体的、更接近真实的交互方式是最好的，这是VR/AR。
我们的每一代互联网都是对现实物理世界的虚拟，根据每一代主流设备不同，复刻的能力不一样，从互联网的图书馆到移动互联网的饭店，我们通过互联网满足越来越多的需求。
第三代互联网，什么需求将被虚拟化或者数字化？
也许是我们自身，更真实、清晰、完整、多维度的我们自身，以及大部分的物理世界。
我们的人际关系已经通过微信、社交网络上传至互联网；我们的爱好、趣味，抖音、快手这些平台可能比我们自己还要清楚；我们的工作情况、身份、家庭情况，飞书、京东这些平台也可能已经给我们做了用户画像。
但这些都是单一纬度，并且分布在不同公司手中，我们自身离被数字化还差得很远。
物理世界方面，我们世界被数字化的部分还远小于未被数字化的部分，并且精细程度还远远不够。
如果要实现颠覆式的效率，需要一个颠覆式的终端。
扎克伯克认为这个颠覆式的终端是一体机VR，同时，汽车行业也在努力将智能汽车打造为下一代智能终端。
二
要建设以AR/VR、AI为基础的第三代互联网，几乎相当于凭空建造一座大厦，我们需要解决几个问题。
首先是成本的问题，需要通过规模化来促进落地，暂且命名为基础设施；
其次是要解决用户的问题，必须要大幅提升用户体验和使用成本的比值，保证大批量用户愿意从原先的设备上迁移过来，暂且命名为定义性的体验；
最后是生态的可持续问题，这个生态在解决最关键的问题上要有最高的效率，在第三代互联网中，对现实世界的复刻和更了解人类，需要收集大量的数据，暂且命名为数据收集效率。
智能汽车在这三方面具有优势。
基础设施
自动驾驶为汽车产品搭建了数字基础设施。
为了实现自动驾驶技术，汽车开始具备感知能力，激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波等传感器开始在汽车上运用；
为了处理感知设备收集到的数据以及在本地进行计算机推理，数百乃至上千TOPS的AI算力平台开始进入汽车，汽车开始具备一颗智慧的“大脑”；
为了让信息能够与云端以及在汽车各个部位顺畅地流动和共享，汽车开始有了强大的车载以太网和5G通信模块，这好比人类的神经系统；
为了执行自动驾驶的决策指令，执行机构原来的机械连接方式正在被革命，汽车的油门、刹车和转向系统开始转向线控技术，汽车的“手和脚”开始可以通过电信号进行控制；
为了高效用传感器来数据训练神经网络，特斯拉等厂商已经开始在云端搭建超级计算机。
汽车的架构已经进化为一套基于人工智能的类机器人架构，拥有感知、计算、内部和外部通信、执行器、云服务等各个模块。
随着智能驾驶和智能座舱的融合，以及中央计算的演进，这些模块也可以拿来支持以AR/VR、AI为核心的第三代互联网，并且自动驾驶已经爽快地为这些模块付出了几乎所有的成本，其他应用可以实现低成本复用。
智能汽车的基础设施正在和一体式VR变得互通，大家的基础技术底座都将是AI、大数据、云计算、通信、OS、计算等。在规模上，汽车要处理的运算正在急剧膨胀。
定义性体验
《雪崩》这本小说曾经描述过VR头盔的两种使用方式，一种是在主角-弘的仓库中连接上PC，这时设备将会渲染出高质量的画面，沉浸感更好；而当主角-弘在出租车上通过VR头盔进入虚拟世界时，设备只能运用自身的算力，渲染质量将会差很多，也只能进入一些小场景，做一些轻操作。
目前一体机VR的典型代表是Oculus Quest 2，将计算芯片、电池、摄像头、两颗显示镜片，都集成到了一个两倍于眼镜盒大小的盒子之中，电池只能支撑2个小时左右的游玩，主芯片也是基于高通骁龙865改出来的XR2。
而智能电动车则是一台高性能的主机，尤其是随着英伟达Orin芯片的量产，这块最初限定于智能驾驶的芯片也将可以用于处理座舱计算。
感知方面，更不用说，Oculus Quest 2用于感知外界的摄像头是黑白色的，而智能汽车不论是在舱内舱外拥有激光雷达、毫米波、摄像头等设备，通过这些设备进行定位或手部捕捉，远胜于现在的一体机方案。
散热方面，智能电动车这些功耗高达好几百瓦的计算平台采取水冷散热方式，可以运行更大型的应用。
我们可以将智能电动车的算力通过串流的方式共享给VR设备，这个设备可以是纯Display，也可以是一体机的形式。
另外，汽车本身就是个隐私空间，对沉浸式体验设备更友好，不像一体机VR还要去划定一块无人、物的区域。
再加上汽车还有座椅、方向盘、智能香薰、高级音响等“外设”，通过线控底盘等技术，车辆还可以给予用户路面颠簸、方向盘震动、气味、立体声等综合体验，增加沉浸感。
当用户通过车载VR设备接入元宇宙，这种体验远不是一体机VR可以提供的，这不单单是算力的问题，这是座舱智能空间综合体验对单一纬度体验的巨大优势。
数据收集效率
现实世界复刻方面，以特斯拉为例，其正在通过摄像头收集道路和交通参与者的数据，然后通过“mind of car”展示在车辆中控屏上，这是特斯拉给出的阶段性答案，并且这个系统正在逐渐完善和拥有越来越多的细节，甚至各种小动物、人的手势都要被装进系统里。
特斯拉在8月份的AI日上展现了超强的复刻现实的能力，以至于十分推崇VR的美国科技博主Robert Scoble直接倒戈特斯拉，“特斯拉是真正的元宇宙公司，Facebook不是，苹果不是，谷歌不是，Niantic不是，其他公司更不是，它（特斯拉）是如此超前。”
除了特斯拉，基本上所有的车企要做自动驾驶，都需要做这样做，昼夜不停地通过传感器来收集现实世界的信息，并刻画这个世界。
可穿戴设备并不能实现这样的功能，他们如果要想把现实世界搬到虚拟中，需要通过人工的方式去写代码、画图，而自动驾驶正在以非常优雅的方式实现这一效果。
在了解人类方面，没有比智能汽车更好的集成式设备了。
10月22日，在华为开发者大会上，华为消费者BG AI与智慧全场景业务部总裁王成录介绍了华为在通过各种物联网和穿戴设备的方式来收集数据，以寻求对用户多维度信息的掌握，来打造更了解用户的AI助手。
由于不同设备之间需要对齐时间线才能将数据进行联合训练，就需要物物通信，这是一件麻烦的事，华为的方案是通过鸿蒙操作系统的软总线来解决这个问题。
但在汽车上，这些都将不再是问题，随着集中式电子电气架构的发展，汽车的所有设备都是在一个系统下工作，各种传感器可以同时收集用户的信息，摄像头、毫米波、语音，甚至方向盘也可以变成一个体征监测设备，再加上用户的驾驶习惯、空间位置信息等，汽车凭一己之力就可以收集到大量的高质量数据，做出更理解个人的AI助手。
毫无疑问，可穿戴设备在这里也是单薄的，可穿戴设备和手机一样，仍然是单纬度，无法准确识别并理解人类的意图和情绪。
以上，在这场定义第三代互联网的比赛中，比拼的是谁能更低成本、高效地、大规模地收集还未被数字化的数据。毫无疑问，智能汽车将是一个高效的开荒工具，可穿戴设备现在还不成气候。
很有可能的是，一体式VR作为智能汽车的一个外设，在买车的时候选配甚至标配，对于车的价格来说，设备成本可以被覆盖掉。
Facebook可能选了一条错误的路线，而汽车企业正在一条愉快的赛道上，这条赛道是如此的隐蔽，以至于大多数人还没有觉知。
当然了，汽车企业在内容、开发者生态上还有欠缺，但好在这个领域才刚刚开始，Facebook在这方面走的不算太远，生态缺失问题也很严重。
三
在汽车数字化的汹涌大潮下，自动驾驶相当于第一个超级应用，这个应用并不复杂——为汽车增加了一个司机。
自动驾驶作为修路者，为汽车数字化修了一条高速公路，这条路让围绕一块屏做智能化的时代已经过去，那些分散的系统和模块也将消失，取而代之的是一座全新的摩天大楼——元宇宙，在桥通的时候，这里将成为智能数字化的主战场之一。
有三股力量正在试图主导这一战场，势如破竹的新势力，正在奋力转型的传统车企，以及试图大举入侵汽车产业的科技巨头们。
不造车的科技公司将率先出局。
汽车行业的头部车企将会掌握越多的数据，成为整条供应链上的链主，会非常强势，数字化核心能力，车企是不会拱手相让的，互联网公司只能沦为内容和应用的提供方，并不掌握数字化时代的话语权。
华为、苹果、小米、百度等已经杀入整车领域的科技公司，在数字化能力底座上都拥有强悍的能力，主要的问题在于车什么时候出来，能卖出多少辆。
对于新势力来说，特斯拉虽然拥有全部的能力，但目前的主要精力仍在自动驾驶上，在座舱和数字化领域还未有进一步的规划。
国内的蔚小理三家，一方面都在进行数字化的基础建设，打造优质的数字化体验，是最有可能在这个领域做出突破的，例如理想就已经开始注册元宇宙商标，但他们的挑战在于目前的体量还较小，只有当销量爆发，谈元宇宙才真的有意义。
传统车企这边，规模不是问题，问题在于数字化能力的建设。
其数字化业务的最大问题是组织，传统车企以流程安全为主，组织文化偏保守，以往并没有多少数字化储备，尽管几乎所有的车企，包括大众、丰田、宝马、吉利、长城、比亚迪都在进行数字化布局，但大多数企业的策略还是将数字化当成一个部门，人员招聘、文化冲突、分工协作都会存在很大的问题，难以在新时代拥有竞争力。
只有长城汽车在一种不同的方式在寻求突破。《建约车评》最近与仙豆智能CEO谢平生以及研发副总裁李海潮进行了一次深度交流，他称长城模式为“胎生”。长城在自动驾驶领域投资的毫末智行也属于这种模式。
仙豆智能CEO 谢平生
2019年3月，仙豆智能成立，这家公司最初成立的使命就是帮助长城实现数字化转型。
一方面，仙豆智能目前主要的客户是长城，与长城按订单正常结算，同时，仙豆智能在治理和经营等方面又是独立的，这种模式有利于以长城体制外的机制来吸引人才，并加速业务快速落地；
另一方面，仙豆智能依靠长城的规模优势，可以实现快速上车，并且与传统Tier 1不同的是，仙豆智能共享长城的数据，可以基于业务和场景，打造AI等能力，由于与长城深度配合，这家公司产品开发周期也非常短，最多12个月，甚至只有6个月。
这家公司的规模已经悄然达到了800多人，并在快速膨胀中，这家公司希望继续在数字化核心能力方面储备人才，目标是明年冲击两百万的装机。
谢平生、李海潮都是多年的车联网老兵，他们总结以往在与传统车企合作的过程中，遇到最大的问题就是不同频，传统车企需要提高转速，而互联网公司需要降低转速去匹配传统车企。
仙豆智能的存在是为了将两个转速不同的行业匹配起来，并帮助传统车企慢慢提升转速以适应科技行业的竞争节奏。
面对未来，谢平生认为整车智能化将是汽车数字化接下来的主要方向。将VR、AI、语音等技术各种技术融合，打造完整体验、整车智能，是仙豆智能的主要工作重心。元宇宙，将是耕耘整车智能的一个重要机会。
长城与仙豆智能为传统车企提供了一种案例，在数字化大潮来临的时候，传统汽车空有规模的优势，但如何将规模的优势转变为数据的优势，并在体系内外建设数字化核心能力，以抓住这个千载难逢、有望打开通往元宇宙大门的机会。
这种机会，只有一次。
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